基本信息

近年來，中國數字經濟持續高速發展，已成為推動經濟增長的重要引擎。在要加快數字化發展，建設數字中國，推動數字經濟和實體經濟深度融合的背景下，中國數博會應運而生，旨在通過搭建一個國際化的交流平臺，推動數字技術的創新應用,促進數字產業的生態建設。展會將涵蓋人工智能、大數據、云計算、物聯網、5G通信等多個前沿領域，預計將吸引來自全球的數千家企業和數萬名業內觀眾參與。通過展示新的技術成果、分享行業實踐、探討未來發展趨勢，數博會將為全球數字產業的創新發展注入新的動力，助力中國在全球數字經濟競爭中占據更加重要的地位。
2025數字博覽會定于4月14日至16日在深圳舉辦，聚焦行業新發展趨勢和前沿技術動態，主要舉辦展覽，同步配套舉辦開(閉)幕式、成果發布、行業交流活動、系列特色活動等。其中，展覽版塊布展面積約3萬平方米，圍繞數字經濟發展重點，規劃數字產業化、產業數字化、數據價值化、數字化治理、數字新基建、數據安全6大版塊，創新設置一批主題展區,包括人工智能與大數據、物聯網與智能硬件、虛擬現實與增強現實、加密技術、云計算與邊緣計算、網絡安全與數據隱私、數字化營銷與電子商務、智能制造與工業4.0等,匯聚國際國內企業、機構的新技術、新產品、新方案,呈現嶄新看點。

展品范圍

一. 人工智能與大數據
1.機器學習與深度學習
- 機器學習平臺：各種支持監督學習、無監督學習、強化學習的機器學習平臺，例如TensorFlow、PyTorch等。
- 深度學習框架：深度神經網絡訓練和推理框架，支持卷積神經網絡（CNN）、循環神經網絡（RNN）等，例如Keras、Caffe等。
2.自然語言處理
- NLP工具與平臺：包括文本分析、情感分析、語音識別、機器翻譯等工具和平臺，例如NLTK、spaCy等。
- 聊天機器人：智能對話系統，能夠進行自然語言理解和生成，如Chatbots、虛擬助手等。
3.數據分析與挖掘
- 大數據平臺：大規模數據存儲、處理和分析平臺，如Hadoop、Spark等。
- 數據挖掘工具：支持數據預處理、聚類分析、分類預測的工具，例如RapidMiner、KNIME等。
4.預測分析與數據可視化**
- 預測分析工具：各種時間序列分析、回歸分析、分類預測工具。
- 數據可視化軟件：用于將復雜數據轉化為易于理解的圖表和可視化報告的軟件，例如Tableau、Power BI等。
二、物聯網與智能硬件
1.物聯網平臺與解決方案
- IoT平臺：支持設備連接、數據收集和管理的物聯網平臺，如AWS IoT、Azure IoT Hub等。
- 邊緣計算設備：用于本地數據處理和分析的邊緣計算設備。
2.傳感器與連接設備
- 智能傳感器：各種環境傳感器、生物傳感器、工業傳感器。
- 連接設備：用于設備間通信的模塊和網關，例如Zigbee、LoRa等。
3.智能家居設備
- 智能家電：如智能冰箱、智能空調、智能燈泡等。
- 家庭自動化系統：包括智能安防、智能控制中心等。
4.可穿戴設備和健康監測系統
- 智能手表與健康手環：具備心率監測、步數統計、睡眠分析等功能的智能可穿戴設備。
- 健康監測系統：用于健康數據的實時監測和分析系統。
三、虛擬現實與增強現實
1.VR/AR頭顯和設備
- 虛擬現實頭戴設備（VR HMD）：如Oculus Rift、HTC Vive、Sony PlayStation VR等。
- 增強現實眼鏡（AR Glasses）：如微軟HoloLens、Magic Leap等。
2.交互式內容和應用軟件
- 虛擬現實內容開發工具：如Unity、Unreal Engine等。
- 增強現實應用軟件：用于各種行業的AR應用開發工具。
3.沉浸式體驗系統
- 全景攝像機：用于拍攝全景視頻的設備。
- 體感設備：如力反饋手套、全身動捕設備等。
4.培訓和教育用VR/AR解決方案
- 虛擬現實培訓系統：用于醫療、軍事、工業等專業領域的培訓系統。
- 增強現實教育應用：用于教育和訓練的AR軟件和應用。
四、區塊鏈與加密技術
1.區塊鏈平臺和開發工具**
- 區塊鏈基礎設施：如以太坊（Ethereum）、Hyperledger等。
- 智能合約開發工具：如Solidity編程語言、Truffle框架等。
2.加密貨幣交易所和錢包
- 加密貨幣交易平臺：如Binance、Coinbase等。
- 數字錢包：支持多種加密貨幣存儲和交易的錢包，如Ledger、Trezor等。
3.智能合約和去中心化應用
- DApp開發平臺：支持去中心化應用開發的平臺。
- 智能合約執行環境：如以太坊虛擬機（EVM）。
4.供應鏈和金融科技應用
- 區塊鏈供應鏈管理：用于追蹤和驗證供應鏈的區塊鏈解決方案。
- 區塊鏈金融科技：用于支付、借貸、保險等領域的區塊鏈應用。
五、云計算與邊緣計算
1.云服務提供商和解決方案
- 云計算平臺：如Amazon Web Services（AWS）、Google Cloud Platform（GCP）、Microsoft Azure等。
- 云原生應用：基于云計算架構設計的應用軟件和微服務架構。
2.邊緣計算設備和平臺
- 邊緣計算網關：如Cisco Edge Computing Gateway等。
- 邊緣計算軟件平臺：如AWS Greengrass、Azure IoT Edge等。
3.數據中心和基礎設施服務
- 數據中心解決方案：包括數據中心建設、運維管理等。
- 虛擬化技術：如VMware、Kubernetes等。
4.云存儲和計算資源管理工具
- 云存儲服務：如Amazon S3、Google Cloud Storage等。
- 資源管理工具：如Terraform、Ansible等。
六、網絡安全與數據隱私
1.網絡安全防護和檢測系統
- 防火墻：如Palo Alto Networks、Fortinet等。
- 入侵檢測系統（IDS）：如Snort、Bro等。
2.數據加密和身份認證技術
- 數據加密工具：如OpenSSL、GnuPG等。
- 身份認證系統：如OAuth、SAML等。
3.漏洞掃描和安全監控工具
- 漏洞掃描器：如Nessus、OpenVAS等。
- 安全信息和事件管理（SIEM）系統：如Splunk、ArcSight等。
4.數據隱私保護和合規解決方案
- 隱私保護工具：如數據去標識化工具、隱私計算技術等。
- 合規管理系統：如GDPR合規工具。
七、數字化營銷與電子商務
1.數字營銷工具和平臺
- 營銷自動化平臺：如HubSpot、Marketo等。
- 搜索引擎優化（SEO）工具：如Ahrefs、SEMrush等。
2.電子商務解決方案和插件
- 電子商務平臺：如Shopify、Magento等。
- 支付網關：如PayPal、Stripe等。
3.社交媒體營銷和廣告服務
- 社交媒體管理工具：如Hootsuite、Buffer等。
- 廣告投放平臺：如Google Ads、Facebook Ads等。
4.客戶關系管理（CRM）系統**
- CRM軟件：如Salesforce、Zoho CRM等。
- 客戶數據平臺（CDP）：如Segment、Tealium等。
八、智能制造與工業4.0
1.自動化和機器人技術
- 工業機器人：如KUKA、ABB等。
- 自動化控制系統：如PLC、SCADA系統等。
2.智能工廠和工業物聯網（IIoT）
- 智能工廠解決方案：如西門子MindSphere、GE Predix等。
- 工業物聯網平臺：如ThingWorx、IBM Watson IoT等。
3.增材制造和3D打印
- 3D打印機：如Stratasys、3D Systems等。
- 3D打印材料和軟件：如Ultimaker Cura、Simplify3D等。
4.生產流程優化和管理系統
- 制造執行系統（MES）：如SAP MES、Siemens MES等。
- 企業資源規劃（ERP）系統：如SAP ERP、Oracle ERP等。

主辦信息

組織單位
尤梯埃姆（上海）會展有限公司

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